1. ENC shovqinni bekor qilish nima? Nega an'anaviy ENC yetarlicha "aqlli" emas?
Birinchidan, keling, ENC (Atrof-muhit shovqinini bekor qilish) haqida gapiraylik. Oddiy qilib aytganda, ENC qo'ng'iroqlar paytida atrofdagi shovqinni "filtrlash" uchun mo'ljallangan, bu esa boshqa tomonga faqat sizning ovozingizni eshitish imkonini beradi.
An'anaviy ENC texnologiyasi odatda ko'p{0}}mikrofon massivlari va raqamli signalni qayta ishlash (DSP) algoritmlariga tayanadi. U ishlaydi:
1.1. Ovoz yig'ish: Ovozni yig‘ish uchun bitta mikrofondan (asosiy mikrofon) va atrofdagi shovqinlarni yig‘ish uchun boshqa mikrofondan (ikkinchi darajali mikrofon) foydalanish.
1.2. Bekor qilishni hisoblash: Algoritm yordamida asosiy mikrofondagi shovqinning toʻlqin shaklini hisoblash va keyin ikkinchi darajali mikrofon tomonidan yigʻilgan sof shovqin toʻlqin shakli yordamida uni bekor qilish.
Bu usul barqaror, uzluksiz shovqin (masalan, konditsioner yoki fan shovqini) bilan ishlaganda yaxshi ishlaydi. Biroq, murakkab, vaqtinchalik shovqinlarga duch kelganda, masalan:
• To'satdan mashinaning shoxlari
• Yaqin-atrofda baland ovozda gaplashish
• Bola yig'layapti
• Hushtak chalayotgan shamol
An'anaviy ENC tizimlari osongina noto'g'ri ishlashi mumkin. Ular sizning ovozingizning bir qismini shovqin sifatida qabul qilishi va uni susaytirishi mumkin, bu sizning ovozingizni buzilgan, g'ayritabiiy yoki hatto tiniq bo'lishiga olib keladi.
2. Boxinning "maxfiy quroli": AI shovqinni bekor qilish chipi va algoritmi
Boxinning yuqori ishlashi bizning sun'iy intellektni (sun'iy intellekt) joriy etishimiz va uning chip darajasiga chuqur integratsiyalashuvidan kelib chiqadi. Bu oddiy dasturiy ta'minotni yangilash emas, balki to'liq apparat va algoritm inqilobidir.
1-asosiy afzallik: "O'ylaydigan" AI shovqinni bekor qilish chipi
Bizning AI shovqinni bekor qilish chipimiz neyron tarmoq operatsiyalari uchun maxsus ishlab chiqilgan NPU (Neyron Processing Unit) ni o'z ichiga oladi. Siz buni tovushni qayta ishlash uchun maxsus ishlab chiqilgan "super miya" deb o'ylashingiz mumkin:
• Kuchli hisoblash quvvati: An'anaviy DSP chiplari bilan solishtirganda, NPU o'nlab va hatto yuzlab marta ko'proq AI hisoblash quvvatini taklif qiladi, ya'ni u shovqinni kamaytirishning yanada murakkab modellarini bir vaqtning o'zida boshqarishi mumkin.
• Haqiqiy-vaqtdagi ishlov berish: Kuchli hisoblash quvvati shovqinni kamaytirish jarayonini millisekund-darajada bo'lishini ta'minlaydi; shovqin hech qanday kechikishsiz, siz gapirgan lahzada toza tarzda qayta ishlanadi.
Ikkinchi asosiy afzallik: eksklyuziv "Inson ovozini ajratish" chuqur o'rganish algoritmi
Boxin's AI shovqinni kamaytirish algoritmi chuqur o'rganish modeli asosida o'qitiladi. Endi u shovqinni bekor qilish uchun shunchaki "qo'shish va ayirish" ni bajarmaydi, balki "eshitish" va "ajratish" ni o'rgandi:
2.1. Massive Data Training: Bizning sunʼiy intellekt modelimiz oʻn minglab soatlik haqiqiy atrof-muhit shovqini va inson ovozi maʼlumotlari-, jumladan, turli tillar, urgʻu va shovqin stsenariylari boʻyicha oʻrganilgan.
2.2. Intellektual tan olish: Sun'iy intellekt "odam ovozi"ni "odamga tegishli bo'lmagan{0}} shovqin"dan aniq aniqlab, ajrata oladi. U sizning ovozingiz va shamol, klaviatura va itlarning tovushlari nima ekanligini biladi.
2.3. Maqsadni oshirish: Inson ovozini ajratgandan so'ng, AI faqat ovozning ravshanligini oshirgan holda shovqinni olib tashlaydi. Bu sizning ovozingizga yorug'lik nurini yoritib, uni zulmatda ajralib turishga o'xshaydi.
3. Effektni taqqoslash: Nima uchun Boxinning ENC “yaxshiroq”?
| Xususiyat | An'anaviy ENC shovqinni kamaytirish | Boxin AI shovqinni kamaytirish |
|---|---|---|
| Asosiy texnologiya | DSP raqamli signalni qayta ishlash | Maxsus AI shovqin-kamaytirish chipi (NPU) |
| Prinsip | Shovqin to'lqin shaklini bekor qilish ("ayirish") | Ovozni ajratishni chuqur-o‘rganish (“ajratish”) |
| Murakkab shovqin bilan ishlash | Buzilishlarga moyil; vokalga zarar etkazishi mumkin | Aniq ajratish, yaxshilab olib tashlash, tabiiy vokal |
| Shovqinni pasaytirish chuqurligi | Cheklangan; past-chastotali shovqin uchun yaxshi | Chuqurroq qisqartirish; to'satdan va yuqori{0}}chastotali shovqin uchun juda yaxshi |
| Vokal sodiqlik | Ko'pincha "robot" yoki kesilgan audio ishlab chiqaradi | Toza, toʻliq, tabiiy ovoz-yuzga yaqin-yuz{2}} |
| Tegishli stsenariylar | Barqaror shovqinli muhitlar bilan eng yaxshi ishlaydi | Barcha{0}}stsenariylar uchun moslashtirilgan: kafe, metro, koʻchalar va h.k. |
Xulosa: An'anaviy ENC bu "tovushni lokalizatsiya qilish" va undan keyin "bitta o'lcham-barchaga mos-" yondashuvi, Boxinning sun'iy intellekt shovqinni kamaytirish esa "aqlli tanib olish", keyin esa "aniq jarrohlik"dir.
4. Xulosa: texnologiyadan foydalanib, o'zingizning eng haqiqiy shaxsingizni qayta tiklash
Boxinning AI shovqinni kamaytirish chipi va algoritmi ENC texnologiyasining kelajakdagi yo'nalishini ifodalaydi. U kuchli apparatli hisoblash quvvatini ilg'or chuqur o'rganish algoritmlari bilan mukammal birlashtirib, murakkab muhitda shovqinni kamaytirishning an'anaviy texnologiyasining og'riqli nuqtalarini to'liq hal qiladi.
Biz sovuq "jimlik" emas, balki aniq, tabiiy va to'siqsiz{0}}muloqot tajribasiga intilamiz. Boxinni tanlash istalgan vaqtda, istalgan joyda ishonchli muloqot qilish imkonini beruvchi “ko‘rinmas yordamchi”ni tanlashni anglatadi.
Shovqin o'chib ketsin, ovozingiz diqqat markazida bo'lsin. Bu Boxin AI shovqinni kamaytirishning jozibasi!
Aniq muloqotning yangi davrini boshlash uchun quyidagi havolani bosing ↓
👉 [Batafsil ma'lumotBoxin's AI shovqinni kamaytirish mahsulotlarihozir]
👉 [Hozir biz bilan bog'laning]
Shovqin o'chib ketsin, ovozingiz diqqat markazida bo'lsin.
